1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB-腾众软件科技有限公司

1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美国科罗拉多州举办(bàn)的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作的过(guò)程就(jiù)像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制(zhì)点的(de)图像变形(xíng)算(suàn)法，主(zhǔ)要用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的(de)创作了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，1兆等于多少mb流量，1G等于多少MB不(bù)少博主的(de)作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照片(piàn)直(zhí)接带(dài)她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过(guò)图(tú)片就(jiù)可(kě)以看出来，效(xiào)果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图(tú)也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品(pǐn)都(dōu)已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都是(shì)AI制作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手(shǒu)指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能量(liàng)

有行(xíng)业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复(fù)杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗(piàn)在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了(le)儿童受(shòu)灾的假照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论(lùn)。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决(jué)，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人(rén)工智能(néng)的安全问题需要(yào)得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发(fā)生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频(pín)。这些视(shì)频引发(fā)关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊(jīng)的地(dì)方在于，它可(kě)以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到有(yǒu)效应用，对于下(xià)一代(dài)互(hù)联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更新的加持下实(shí)现更大的(de)应用价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发(fā)展也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算(suàn)力支持(chí)。在关注各类大模(mó)型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业界(jiè)也有不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一般(bān)的算(suàn)力基(jī)础设(shè)施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。